Optimización por imitación de Conductas de Users

¿Es verdadero que Si se da el Clic se da necesariamente el Link?

Como hemos visto la Teoría del Buen Resultado, o el Resultado Relevante, o aquel que dispusiese de un buen ranking, posición privilegiada, y el mito de El Numero 1 de finales del Siglo XX, dispuso de ciertas características emocionantes. Inicialmente fundada en factores algorítmicos de gran importancia.

Pasados unas decadas, los SERP´s se transforman al aumentar la Información Digitalizada a través de Internet. Y el Concepto de Búsqueda a través de El Escrito, se crea una vez más a sí mismo. Nace el llamado Contexto Search, que le otorgan un sentido renovado. Se trata de un ciclo nuevo, y según algunos como una necesidad search historica.

La característica más fértil del Contexto Search es disponer de Niveles Search, tanto artificiales (habitualmente explotados a través de Botnets) como de Niveles Humanos. En un caso, la función la realiza una Maquina al imitar factores Psicológicos. En el otro caso, la operación la realiza un Humano al imitar factores Algorítmicos, o crear escenarios apropiados tras Link Análisis, fundamentalmente orientado a reenvío de Page Rank estático.

Tanto el User como la Máquina disponen de un tipo de conducta. En este sentido, hay que advertir que la conducta del User implica lo que se ha denominado como “Lo-Psicológico”, término que ha sido generalmente definido de forma general y amplia como aquello que es cercano a un punto conductual adecuado al Humano y que puede imitarse. De hecho, la literatura IR y search economica de principios de siglo suele tratarlo con excesiva libertad y de forma frivola, sin llegar a dar una definición completa. Este hecho ha permitido que la Analítica Web explote este concepto con fines comerciales de forma satisfactoria. Gran parte del análisis de la Analítica Web consiste en determinar que elementos Psicológicos son o pueden ser criterios positivos, ya que difícilmente puede eliminarse, al ser un elemento más a intermediar que no puede desestimarse como Tráfico espurio.

Mientras el Botnet maligno – que puede ser también benigno – es una entidad que genera tráfico automático de baja calidad (low user satisfation), que ademas no permite Conversión, por su lado, Lo-Psicologico sí permite conversión y costes inteligentes a la empresa cliente. Puede apreciarse que la diferencia search economica fundamental entre uno y otro consiste en que el Humano provoca Retorno y el Botnet unicamente gasto y costes. En caso de que el Botnet incurriese en beneficios al Motor de Busqueda, éste no seria considerado como un competidor o un adversario.

Search económicamente puede suponerse con confianza que debe hacerse clic en un buen resultado si éste permite que el contenido final sea de utilidad (relevance feedback). Esta utilidad debe medirse. En analisis cuantitativo se usa por ejemplo, el tiempo que el usuario invierte en esa página objetivo, o el porcentaje de abandonos. Si el tiempo que los Users dedican a esa página es elevado, se puede suponer que los Humanos habrán logrado su Objetivo y se define un marcador de low or high user satisfaction. Dicho de otro modo: cuando el User ha encontrado lo que inicialmente queria-decir en su formulación de búsqueda, normaliza el documento. Por lo que puede sospecharse que esa página indica que se trata de una Página Final o landing page adecuada. Así, si existe “adecuacion entre busqueda y resultado” y esta es satisfactoria, la Pagina Final podrá ser tratada como Buen Resultado y, por ende, apta para conversión.

Detectar landing pages en un web a optimizar, crear Paginas Finales, o tambien reutilizar aquellas que no lo son para secuestrar trafico, es tarea SEO. El Humano o User es un elemento de analisis de gran importancia en toda tarea de Match o Mismatch de landing page, ya que, en ultimo termino, el User es un indicador de si ese documento se adecua o no se adecua a la intencion original de la Busqueda y del Resultado presentado en SERPs, por lo que este es considerado como Hipotesis de trabajo que debe conjeturarse y contrastarse.

Como advertimos, se trata de un modelo con 2 fases elementales. En primer lugar el Motor de Búsqueda realiza una Adecuacion entre 1 busqueda y 1 buen resultado (o resultado relevante) que se inicia en lo puramente algoritmico; en su segunda fase, se procede a una revision de la calidad algoritmica resultante en virtud de la evaluacion de las conductas del los Users. El User, lejos de ser un mero elemento más en el calculo search economico, se convierte asi en una pieza esencial ya que con el analisis de su conducta se determina y es concebible valorar como correcta o incorrecta la clasificacion algoritmica inicial. Es así que en Teoría SEO y Analitica Web el User es considerado como User y Meta-User, como Sujeto y meta-sujeto (Objeto), como protagonista y tambien como un simple dato sin alma con el que realizar un calculo de coste/beneficio.

Las Páginas Finales disponen de cierta fuerza logica, por un lado Avalaible Power (o Poder de disponibilidad ya que dispone de buenas posiciones), y por otro lado Matching Power (Poder de Adecuacion, entre Busqueda y Resultado). A raiz del estudio de las landing page nace un campo apasionante que consiste en el estudio del reenvio de Page Rank estatico y dinamico bajo Analisis del Link. Las tareas de post-optimizacion consideran en este sentido de especial importancia auditar externals o internal links para fortalecer la estrategia, ya que a posteriori éstos serán puntuados como especialmente relevantes tanto si refieren como si son referidos. Como vemos la Analítica Web es una rama del SEO donde el concepto de Imitación es trascendental. Mientras el SEO estudia cómo crear adecuacion entre busqueda y resultado, la Analitica Web analiza y formula nuevos contextos desde donde poder crear nuevos resultados y busquedas con un porcentaje alto de adaptación a la intención original del Humano y de la Maquina. Se trata de una suerte de interpretacion de la lectura Humana. La idea es que si se dispone de un cuaderno de bitacora de las búsquedas Humanas se puede obtener una lista a clasificar de aquello que hemos llamado Buenos Resultados sobre la Hipótesis de que existe trafico legitimo e ilegitimo, o trafico que incurre en beneficios para el Motor de Búsqueda o costes sin beneficios. Y mas aun, de aquellos conjuntos de Información que se corresponden con diferentes niveles de nuevos resultados. Ciertamente, lo que busca un Pintor no es lo mismo que lo que busca un cazador: sus modos de lectura, las palabras contenidas en ellas, sus intenciones satisfechas, incluyen un conjunto de Información a explotar Search económicamente verdaderamente interesante.

Es asi que la optimizacion de una landing page implicó la creación de 2 clases de Score.

A saber:

• Spam score (que debe ser bajo en SEO) y el
• Rank Score.

Y también evitar ser identificado como otra Máquina.