La Paradoja Search Económica

Si el Conocimiento puede ser estandarizado, centralizado y controlado, se concluye logicamente en la Paradoja Search-Económica, derivada de la Paradoja de Control y el Problema de la Coordinación, intimamente ligado con el problema de la Clasificación de todas las Clasificaciones.

Los Problemas y Paradojas Clásicas de Search Filosofía concluyeron que la Métodologia Search era insuficiente ya que de igual manera que se busca, se encuentra y se crea Conocimiento, se debe - a su vez - limpiar el ruido que resuena en ese mismo Conocimiento, llegando a una Contradicción.

Si bien Search-Económicamente podemos definir el Conocimiento como una suerte de Resultado de la Información, subyace a esta idea que puede suponerse la existencia de una Información de la Información.

Sin embargo, si no existe un Sujeto, el Conocimiento resulta ambiguo e improductivo. La ausencia de Sujeto dispersa el objetivos Search-económico, al generar un gasto computacional desestabilizador.

Igualmente la Ideología del Conocimiento opera fundamentalmente con 2 métodos basados en la eficacia, y que son insuficientes. A saber:

• el sintáctico y
• el semántico.

Ambos a dos son uno en la interpretación humana. Ante este obstaculo epistemológico nace el sueño IR, que inicia el calculo de las palabras, bajo el siniestro supuesto de que detrás de él se encuentra la Intención.

Aumann en Robert J. Aumann, 1999. "Interactive epistemology II: Probability," International Journal of Game Theory indico en este sentido:

Interactive knowledge can be described both syntactically and semantically.

Y a su vez en la forma Lógica y la Interpretación Contextual. Ambos a dos son Métodos Search-Económicos y se corresponden con los conceptos tradicionales de Economía Centralizada y Economía Dispersa. Ambos métodos operan a su vez en 3 fases, que son las que a continuación sigue y que se corresponden con la Analítica Internet de Posicionamiento en Buscadores de finales del siglo XX, a saber:

• la Colonización
• la Estabilización.
• la Explotación.

El Conocimiento está Adentro y Afuera.

El proceso de Conquista Sintética se realiza a través un Esquema. Los Esquemas posibilitaron intervenir varias fases como la captura de Información, la codificacion de la Información, la organización vs Clasificación de la información, que es a su vez una suerte de codificacion y finalmente la creación de posibilidades de acceso.

Historica y epistemologicamente, la Conquista Semántica se redescubre cuando se advierte la Inatrapabilidad del Contexto y del Significado. Opera como Método cuando adopta técnicas de intervención para la captura de Información. Dado el alto numero de Información variable y contextual, disponible y creada y dado el alto gasto computacional y Search Económico que ello implicaba así como sus discutibles Resultados, opta por determinar, desde su origen, la naturaleza de la Búsqueda y el Resultado. De manera que cada posible acceso se transforma en un punto de partida desde donde comenzar la clasificación.

Sobre las Paradojas

George Cantor (1845-1918) fue quien prácticamente formuló de manera individual la teoría de conjuntos a finales del siglo XIX y principios del XX. Su objetivo era el de formalizar las matemáticas como ya se había hecho con el cálculo cien años antes. Cantor comenzó esta tarea por medio del análisis de las bases de las matemáticas y explicó todo basándose en los conjuntos (por ejemplo, la definición de función se hace estrictamente por medio de conjuntos). Este monumental trabajo logró unificar a las matemáticas y permitió la comprensión de nuevos conceptos.

El problema apareció cuando se comenzaron a encontrar paradojas en esta teoría, siendo la más célebre la paradoja de Russell, y más tarde varios matemáticos encontraron más paradojas, incluyendo al mismo Cantor. Russell descubrió su paradoja en 1901, y la publicó en un apéndice de su libro "Principios de las matemáticas".

Cuando los matemáticos supieron de esta paradoja, muchos se preguntaron si las matemáticas en realidad eran consistentes, y sobre todo verdaderas, ya que cualquier suposición matemática podía basarse en una teoría inconsistente.

La primera propuesta para solucionar el problema de las paradojas provino de un matemático holandés llamado Brouwer, quien propuso una redefinición radical de todas las matemáticas y prometió una solución al conflicto. El programa de Brouwer se basaba en lo más simple de la intuición: el aceptaba los conceptos que son aparentes a la intuición general. Esta filosofía rechazaba muchos principios fundamentales de las matemáticas, pero en cambio, solucionaba satisfactoriamente el problema de las paradojas. Particularmente Brouwer rechazaba el principio del medio excluido, el cuál decía que los elementos de un conjunto o bien tienen una propiedad A o no la tienen, lo cuál sería la negación de la propiedad A. A esta corriente de pensamiento se le llamó intuicionismo.

Por otro lado, David Hilbert se opuso al intuicionismo y aunque no toleraba las paradojas, no estaba dispuesto a ver las matemáticas mutiladas. En 1904 propuso la teoría de la prueba, la cuál era una teoría de la lógica independiente del contexto y podría ser aplicada a las matemáticas sin encontrar paradojas. Russell a su vez desarrolló su teoría de los tipos para evitar las paradojas. El proponía que los enunciados se acomodaran jerárquicamente. Russell publicó sus resultados en 1908 con la colaboración de Alfred North Whitehead.

La cuarta respuesta a la paradoja fue de Ernst Zermelo en 1908 con la axiomatización de la teoría de conjuntos.

La mejor prueba de que la teoría de conjuntos no ha logrado unificar a las matemáticas es que éstas se han ramificado en áreas muy diferenciadas, como la aritmética, el álgebra, la trigonometría y geometría; también se han separados distintos campos como el cálculo, la topología, la teoría de conjuntos, la teoría de los números y la estadística.

Enlaces externos sobre la Naturaleza de Internet

• Aumann — Aumann, R. 1999a. Interactive Epistemology I: Knowledge. International Journal of Game Theory 28:263–300.

• Two Generals' Problem — segun Wikipedia.