Instrumentos Search Económicos

De Searchology
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Hemos indicado que existen diferentes tipos de datos, y que los mas comunes son los Números y la Palabras, siendo Palabras un término genérico que refiere al Input, ya que las Palabras no existen en Chino Mandarin. Y más aún, hemos querido mostrar que si bien se puede sostener que los Números y las Palabras son datos, intuitivamente disponen de una fuerza notablemente superior al dato.

  • Hemos subrayado que el adecuado pensar que las Palabras no son numeros, y también que los Números no son Palabras.
  • Hemos subrayado tambien que la Teoría Search Económica del siglo XXI se ha formado de este modo sobre una premisa reduccionista, a saber: para calcular la Palabra (aka. infoset) este debe disponer de un valor numerico, un vector de rasgo o una asignación.
  • Finalmente hemos indicado que la Maquina realiza operaciones y acciones con estos datos una vez han sido convertido en estructura de datos (data structures).

Igualmente existen Instrumentos Search Económicos que se dividen en:

Instrumentos Search Económicos Externos

Son aquellos instrumentos externos desde donde captar, fidelizar y manipular la Búsqueda del Sujeto los que a continuación siguen:

  • tracking
  • detecting
  • recording
  • receiving
  • providing

Por ejemplo:

  • tracking user navigation from the first list of hits to a target page or site;
  • detecting a purchasing interaction of the user with the target page or site;
  • recording an association between the purchasing interaction and the first user query;
  • receiving a second user query
  • providing a second o new lists of hits based on the second user query and the recorded purchasing interaction association

Instrumentos Search Económicos Internos

Son aquellos instrumentos internos desde donde captar, fidelizar y manipular la Búsqueda del Sujeto. Por ejemplo:

  • La Desambiguación y la Re-Clasificación, (necesidades epistemologicas de la Search Economía para su propia supervivencia);
  • Ley de creación de Listados en base a niveles.

Enlaces externos e información sobre la Naturaleza de Internet

  • DISEÑO LÓGICO-CONCEPTUAL DE TESAUROS Autores: Martínez Méndez, Francisco Javier; Martínez Méndez, Laura; Rodríguez Muñoz, J.Vicente.
  • AITCHISON, J; GILCHRIST, A.Thesaurus Construction. A practical manual. Londres, Aslib, 1987.
  • AMAT NOGUERA, N. Documentación Científica y Nuevas Tecnologías de la Información. Madrid, Pirámide, 1988.
  • BORKO, H; BERNIER, C. Indexing Concepts and Methods.

Nueva York: Academic Press, 1978.

  • CHEN, P.P.S. "The Entity-Relationship Model-Towards a Unified View of Data". Nueva York. ACM. Trans. on Database Systems 1. Vol 1. No 1. Marzo 1976. pp 9-36.
  • DATE C.J.Introducción a los sistemas de bases de datos.México, Adison Wesley Iberoamericana, 1986.
  • MINKER, J. Foundations of Deductive Databases and Logic Programming. Los Altos, California. Morgan Kaufmann Publishers, Inc.
  • RODRIGUEZ MUÑOZ, J.V.; MARTINEZ MENDEZ F.J.; DIAZ ORTUÑO, P.M. "Los Modelos de Datos como alternativa en la construcción de Tesauros".En: Actas de las III Jornadas Nacionales de Documentación Automatizada (DOCUMAT-90), Mallorca, 1990.
  • VAN SLYPE, G. Les langages d'indexation : conception, construction et utilisation dans les systemes documentaires. París, Les Editions d'Organisation, 1987.
  • Semantic Web — segun Tim Berners-Lee, James Hendler and Ora Lassila. May 17, 2001

April 18, 2007

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